Важный момент в анализе скорости штукатурки

Измерение штукатурки:

При бронировании размеров заказ должен быть последовательными и, как правило, в последовательности длины, ширины или
ширины и высоты или глубины или толщины.

Размеры

Все работы должны измеряться в чистом виде в десятичной системе счисления, как указано ниже:

Размеры должны измеряться с точностью до 0,01 м, а

Площади должны быть обработаны с точностью до 0,01 м ²

Также оцените: Что такое анализ скорости | Нормативный анализ земляных работ, кирпича, бетона и штукатурки

Отчисления штукатурки:

Для косяков, перекрытий, подоконников и т.д .; для отверстий не более 0.5 м ² каждый площадью, для концов балок, балок, столбов, балок, ступеней и т. Д., Не более 0,5 м ² каждый и для проемов более 0,5 м ² и не более 3 м ² в каждой зоне , вычеты и прибавления производятся следующим образом:

Никакие вычеты не производятся для концов балок, балок, столбов и т. Д. И проемов , не превышающих 0,5 м ² каждый, и никакие дополнения не должны делаться для откосов, откосов, софитов, порогов и т. Д.этих проемов, ни для отделки под штукатурку вокруг концов балок, балок, стоек и т. д.

Вычеты за проемов, превышающих 0,5 м ² , но не , превышающих 3 м ² для каждого, производятся следующим образом и никакие дополнения не должны делаться для откосов, откосов, откосов, подоконников и т. д. этих проемов:

Если обе стороны стены оштукатурены одной и той же штукатуркой , вычет должен производиться только для одного вида.

Если две стороны стены оштукатурены разными типами штукатурки или если одна сторона оштукатурена, а другая остроконечна, вычет должен производиться от штукатурки или указывать на сторону, на которой ширина откосов меньше, чем на другой. сторона, но с другой стороны вычеты не производятся.Если ширина выступов на обеих сторонах стены равна , вычитание 50% площади проема на каждой стороне должно производиться из участков штукатурки и / или заостренных участков, в зависимости от обстоятельств.

Когда оштукатуривается только одна сторона, а другая — нет, полный вычет должен быть сделан из штукатурки, если ширина откоса на оштукатуренной стороне меньше, чем на не оштукатуренной боковой хижине, если ширина откоса с обеих сторон равна или ширина откоса на оштукатуренной стороне больше, вычетов не производится.

Когда ширина дверной коробки равна толщине стены или выступает за пределы толщины стены, полный вычет за проем должен производиться с каждой оштукатуренной стороны стены.

В случае проемов площадью более 3 м. ² каждый , вычитается за проем с каждой стороны, но должны быть измерены косяки, откосы и пороги.

ПРИМЕЧАНИЕ — При расчете площадей проемов необходимо исключить дополнительную ширину выступов с фальцем, если таковые имеются.

Также прочтите: Анализ скорости бетона

Анализ скорости штукатурки.

Пример анализа скорости штукатурки

96

В этом Rate Analysis of Plaster расчет материалов, рабочей силы, потерь и других расходов при анализе ставок.

Расчет материала для анализа скорости штукатурки

Расчет материала в анализе скорости , например, цемент и песок

Расчет цемента

Объем сухого цементного раствора = 1,25 конвертировать влажный цемент. (Сухой объем штукатурного раствора уменьшается объем сухого цементного раствора, т. 1.25 раз сухого раствора)

Потери цементного раствора 22% (1,25) дополнительно

Итак, Расчетная потребность цемента для цемента = 1 x 1,25 x 1,22 = 1,52 куб. М,

Толщина штукатурки Multiplay = 1,52 x 0,012 (толщина Штукатурка)

= 0,01824 куб. М

Расчетное соотношение раствора 1: 4

Требуемое количество цемента на раствор = 0,01824 куб. x (1 / (1 + 4))

= 0,01824 x 0,2

= 0,003648 куб.м потребность в цементе

Цемент в к.г. = объем x плотность цемента

Цемент в кг. = 0,003648 куб. М. x 1440 (1440 кг / м Плотность цемента на 50 кг)

= 0,003648 x 1440 = 5,25312 кг цемента из мешка, необходимого для цемента в кг.

= 5,25312 / 50 (вес только одного мешка 50 кг) = 0,1051296 мешок

Итак, 100 кв.м. Расход цемента на раствор = 0,1051296 мешок x 100 кв.м. = 10,51 мешок

Расчет песка

Требуемое количество песка = 0,01824 куб.м. х (4 / (1 + 4))

= 0.014592 куб.м. требуется песка на 1 куб.м.

So,

So, 100 кв.м. Расход песка на раствор = 0,014592 куб.м. х 100 кв.м. = 1,45 куб. М.

Также прочтите: Раствор против раствора | Что такое мотор и раствор? Тип двигателя и раствор | Разница между строительным раствором и затиркой

Трудозатраты на Нормативный анализ штукатурки

Согласно расчету нормирования расхода труда на куб.м. Согласно нашему опыту или книге CPWD , эта книга опубликована Центральным департаментом общественных работ , правительство Индии для упрощения расчета анализа ставок и т. д.

As CPWD Мат на куб. М 0,81 дневного бхисти на куб. М. 0,27-дневное кули на куб. 0,81-дневный бельдер, за куб.м 0,81 сут каменщика, за куб.м 0,81-дневный помощник, за куб.м 0,81-дневный помощник для отверждения водой

Расчет дополнительных работ в анализе скорости штукатурки

Дополнительные изменения в анализе скорости согласно ниже

Строительные леса 1% дополнительно

Транспортные расходы 1%

Прочие расходы 2% дополнительных (электричество и дополнительные расходы на объекте)

Добавьте плату за воду @ 1% на отмеченные позиции

Добавьте к прибыли подрядчика @ 15% на позиции, отмеченные

Понравился этот пост? Поделитесь этим с вашими друзьями!

Предлагаемое чтение —

Три разных способа расчета ВВП |

Валовой внутренний продукт (ВВП) измеряет общую стоимость всех товаров и услуг, производимых в экономике.Он используется как макроэкономический показатель общего дохода страны.

Существует три различных метода (расходы, доход и производство), которые можно использовать для измерения ВВП страны. Теоретически все эти методы должны давать одинаковую сумму.

1. Метод расходов

Расходный подход — это суммирование всех различных типов расходов, происходящих в экономике. Есть 4 разных типа.

Потребление (C)

Потребление — это все расходы домашних хозяйств на товары и услуги.Например, количество яблок, которое покупает домохозяйство; количество денег, потраченных на здравоохранение; количество денег, потраченных на покупку новых автомобилей, и деньги, потраченные на пиццу, — все это примеры потребительских расходов.

Инвестиции (I)

Инвестиции — это расходы, которые фирмы производят на машины и оборудование для ведения своего бизнеса. Примеры инвестиционных расходов: горнодобывающая компания покупает грузовик для перевозки угля; Это компании, покупающие новые компьютеры и новый самолет для авиакомпании.

Государственные расходы (G)

Государственные расходы — это расходы, которые правительство проводит в экономике. Примеры государственных расходов включают расходы на оборону; расходы на здравоохранение; строительство дорог и расходы на образование.

Чистый экспорт (NX)

Чистый экспорт определяется как покупка товаров отечественного производства иностранцами, за вычетом покупок местных жителей. По сути, это стоимость того, что отправлено за границу, за вычетом стоимости того, что сюда приходит.

Если авиакомпания, работающая в США, покупает новый самолет во Франции, это будет считаться импортом для США и экспортом для Франции. Это приведет к уменьшению чистого экспорта в США и к увеличению чистого экспорта во Франции.

Интересный случай, когда иностранный студент из Китая приезжает учиться в школу в США. Это считается экспортом из США в Китай, поскольку США производят услугу (образование), которая по сути «отправляется» китайскому студенту из китайской экономики.Таким образом, Китай импортирует образование из США.

Следовательно, если сложить эти 4 компонента, мы получим:

ВВП = C + I + G + NX

Это также называется подходом спроса к расчету ВВП, поскольку все эти компоненты являются спросом на товары и услуги. Он смотрит на спрос в экономике.

Например, используя таблицы затрат-выпуска для Австралии, вы можете рассчитать ВВП Австралии за 2018 год с помощью:

Раздача

, где ВВП измеряется в миллионах долларов.

2. Метод дохода

Доходный подход — это сложение всех факторных платежей для расчета ВВП. Факторные платежи — это все платежи, которые идут на вводимые ресурсы для производства продукции. Обычно основными факторами выплат являются: прибыль, отдача от труда и отдача на капитал. Формула доходного подхода выглядит следующим образом:

ВВП = π + wl + rk

где:

π = прибыль, которую получают фирмы

wl = заработная плата * общий объем предоставленного труда — это отдача от труда.

rk = ставка аренды капитала * размер предоставленного капитала

3. Метод производства

Метод производства (или добавленная стоимость) — это когда мы рассчитываем общую стоимость всех товаров, произведенных в экономике, за вычетом стоимости промежуточных товаров.

Рассмотрим экономику, производящую сталь и автомобили. Предположим, экономика производит 100 единиц стали, которые она продает за 1 доллар, и производит 10 автомобилей, используя 5 единиц стали, которые она продает за 100 долларов.

Поскольку производство стали не требует промежуточных затрат, добавленная стоимость от производства стали составляет 100 долларов.

Производство автомобилей производит автомобили на сумму 1000 долларов, используя сталь на 50 долларов. Следовательно, добавленная стоимость составляет 950 долларов.

Таким образом, общая добавленная стоимость / ВВП в экономике составляет 1050 долларов. В качестве альтернативы, мы могли бы сложить общую сумму, потраченную на автомобили, 1000 долларов и общую сумму затрат на сталь 100 долларов, что дает 1100 долларов, а затем вычесть 50 долларов промежуточных затрат, чтобы также получить 1050 долларов.

Как все меры эквивалентны?

Рассмотрим следующий пример, чтобы проиллюстрировать, как все они приходят к одному и тому же значению.Предположим, что в экономике есть 1 фирма, производящая 1 тип товаров. Функция прибыли фирмы будет выглядеть так:

π = P * Q — wl — rk

где P * Q — цена, умноженная на количество произведенной продукции. По сути, прибыль равна выручке, полученной от продажи продукции, за вычетом суммы, необходимой для оплаты труда и капитала. Мы можем перестроить это уравнение как таковое:

P * Q = π + wl + rk

Как мы видим, левая часть просто равна стоимости всех товаров, произведенных в экономике.Это значение, которое мы получили бы, если бы использовали производственный подход. Правая часть равна всем выплатам дохода. По сути, весь доход, полученный от производства товаров, должен распределяться либо как прибыль, либо на факторы, которые ее произвели. А поскольку весь доход либо откладывается, либо расходуется, либо направляется на уплату налога в виде подоходных выплат, легко увидеть, что:

π + wl + rk = C + I + G + NX

Дополнительная литература и ссылки

В этом посте описаны три различных метода, с помощью которых можно очень просто рассчитать ВВП.Чтобы лучше понять, как рассчитывается ВВП, или для справки, посетите веб-сайт ООН здесь.

Ниже приводится полезный учебник, в котором описывается, как рассчитать ВВП с использованием каждого метода и есть проблемы:
Темпини Макдональд, Н. (1999). Макроэкономика и бизнес . Лондон: International Thomson Business Press.

Калькулятор BMR

Калькулятор основной скорости метаболизма (BMR) оценивает вашу базальную скорость метаболизма — количество энергии, израсходованной в состоянии покоя в нейтрально умеренной среде и в постабсорбтивном состоянии (это означает, что пищеварительная система неактивна, что требует примерно 12 часов голодания).

Результат

BMR = 1605 калорий в день

Суточная потребность в калориях в зависимости от уровня активности

3 раза в неделю

Уровень активности	Калорий
Сидячий образ жизни: мало или совсем не упражнения	1.926
1.926
2,207
Упражнение 4-5 раз в неделю	2,351
Ежедневные упражнения или интенсивные упражнения 3-4 раза в неделю	2,488
Интенсивные упражнения 6-7 раз / неделя	2,769
Ежедневные очень интенсивные упражнения или физическая работа	3,050

Упражнение: 15-30 минут повышенной активности пульса.
Интенсивные упражнения: 45–120 минут повышенной активности пульса.
Очень интенсивные упражнения: 2+ часа повышенной активности пульса.

Калькулятор телесного жира | Калькулятор калорий

Базальный уровень метаболизма (BMR) — это количество энергии, необходимое для отдыха в умеренном климате, когда пищеварительная система неактивна. Это эквивалентно выяснению, сколько бензина потребляет неработающий автомобиль, когда он припаркован. В таком состоянии энергия будет использоваться только для поддержания жизненно важных органов, включая сердце, легкие, почки, нервную систему, кишечник, печень, легкие, половые органы, мышцы и кожу.Для большинства людей около 70% общей энергии (калорий), сжигаемой каждый день, приходится на содержание. Физическая активность составляет ~ 20% расходов, а ~ 10% используется для переваривания пищи, также известного как термогенез.

BMR измеряется в очень строгих условиях в состоянии бодрствования. Для точного измерения BMR необходимо, чтобы симпатическая нервная система человека была неактивна, что означает, что человек должен быть полностью отдохнувшим. Основной обмен веществ обычно является самым большим компонентом общей потребности человека в калориях.Суточная потребность в калориях — это значение BMR, умноженное на коэффициент от 1,2 до 1,9, в зависимости от уровня активности.

В большинстве случаев BMR оценивается с помощью уравнений, полученных на основе статистических данных. Уравнение Харриса-Бенедикта было одним из первых введенных уравнений. Он был пересмотрен в 1984 году для большей точности и использовался до 1990 года, когда было введено уравнение Миффлина-Сент-Джера. Было показано, что уравнение Миффлина-Сент-Джера более точное, чем пересмотренное уравнение Харриса-Бенедикта.Формула Кэтча-Макардла немного отличается тем, что рассчитывает дневные затраты энергии в состоянии покоя (RDEE) с учетом безжировой массы тела, чего не делают ни Миффлин-Сент-Джор, ни уравнение Харриса-Бенедикта. Из этих уравнений наиболее точным уравнением для расчета BMR считается уравнение Миффлина-Сент-Джера, за исключением того, что формула Кэтча-МакАрдла может быть более точной для людей, которые стройнее и знают процентное содержание жира в организме. Вы можете выбрать уравнение, которое будет использоваться в расчетах, развернув настройки.

Три уравнения, используемые калькулятором, перечислены ниже:

Уравнение Mifflin-St Jeor:

Для мужчин:

BMR = 10Вт + 6.25H — 5A + 5

Для женщин:

BMR = 10 Вт + 6,25 ч — 5A — 161

Пересмотренное уравнение Харриса-Бенедикта:

Для мужчин:

BMR = 13,397 Вт + 4,799 ч — 5,677A + 88,362

Для женщин:

BMR = 9,247 Вт + 3,098 ч — 4,330 A + 447,593

Формула Кэтча-Макардла:

BMR = 370 + 21.6 (1 — F) W

где:

W — масса тела в кг
H — рост в см
А возраст
F — телесный жир в процентах

Переменные BMR

Muscle Mass — Аэробные упражнения, такие как бег или езда на велосипеде, не влияют на BMR. Однако анаэробные упражнения, такие как поднятие тяжестей, косвенно приводят к более высокому BMR, потому что они наращивают мышечную массу, увеличивая потребление энергии в состоянии покоя. Чем больше мышечной массы в физическом составе человека, тем выше BMR требуется для поддержания его тела на определенном уровне.

Возраст — Чем старше и гибче человек, тем ниже его BMR или тем ниже минимальное потребление калорий, необходимое для поддержания функционирования его органов на определенном уровне.

Генетика — Наследственные черты, переданные от предков, влияют на BMR.

Погода — Холодная среда повышает BMR из-за энергии, необходимой для создания гомеостатической температуры тела. Точно так же слишком много внешнего тепла может повысить BMR, поскольку тело расходует энергию на охлаждение внутренних органов.BMR увеличивается примерно на 7% с каждым увеличением внутренней температуры тела на 1,36 градуса по Фаренгейту.

Диета — Небольшие, обычно распределенные порции пищи увеличивают BMR. С другой стороны, голодание может снизить BMR на 30%. Подобно телефону, который переходит в режим энергосбережения в течение последних 5% заряда батареи, человеческое тело будет приносить жертвы, такие как уровень энергии, настроение, поддержание физического состояния и функций мозга, чтобы более эффективно использовать то небольшое количество калорий. энергия используется для его поддержания.

Беременность — Обеспечение существования отдельного плода изнутри увеличивает BMR. Вот почему беременные женщины едят больше, чем обычно. Кроме того, менопауза может увеличивать или уменьшать BMR в зависимости от гормональных изменений.

Добавки — Некоторые добавки или лекарства повышают BMR, в основном, чтобы способствовать снижению веса. Кофеин — обычное дело.

BMR Тесты

Онлайн-тесты BMR с жесткими формулами — не самый точный метод определения BMR человека.Лучше проконсультироваться у сертифицированного специалиста или измерить BMR калориметрическим прибором. Эти портативные устройства доступны во многих клубах здоровья и фитнеса, кабинетах врачей и клиниках по снижению веса.

Скорость метаболизма в покое

Хотя эти два понятия используются как синонимы, между их определениями есть ключевое различие. Скорость метаболизма в состоянии покоя или сокращенно RMR — это скорость, с которой организм сжигает энергию в расслабленном, но не полностью неактивном состоянии. Его также иногда определяют как расход энергии в состоянии покоя или РЗЭ.Измерения BMR должны соответствовать общему физиологическому равновесию, в то время как условия измерения RMR могут быть изменены и определены контекстными ограничениями.

Современная мудрость

Проведенное в 2005 году метааналитическое исследование BMR * показало, что при контроле всех факторов скорости метаболизма между людьми все еще существует неизвестная разница в 26%. По сути, средний человек, соблюдающий среднюю диету, вероятно, будет иметь ожидаемые значения BMR, но есть факторы, которые все еще не поняты, которые точно определяют BMR.

Следовательно, все расчеты BMR, даже с использованием самых точных методов, проводимых специалистами, не будут идеально точными в их измерениях. Еще не все функции человеческого тела хорошо изучены, поэтому расчет общего суточного расхода энергии (TDEE), полученный из оценок BMR, является всего лишь оценкой. При работе над достижением любых целей в области здоровья или фитнеса BMR может помочь заложить основы, но с этого момента ему больше нечего предложить. Расчетный BMR и, следовательно, TDEE может привести к неудовлетворительным результатам из-за их приблизительных оценок, но ведения ежедневного журнала упражнений, потребления пищи и т. Д., может помочь отследить факторы, которые приводят к каким-либо результатам, и помочь определить, что работает, а также что необходимо улучшить. Отслеживание прогресса в указанном журнале и внесение изменений с течением времени по мере необходимости, как правило, является лучшим показателем прогресса в достижении личных целей.

Номер ссылки

* Johnstone AM, Murison SD, Duncan JS, Rance KA, Speakman JR, Факторы, влияющие на изменение скорости основного обмена, включают массу без жира, массу жира, возраст и циркулирующий тироксин, но не пол, циркулирующий лептин или трийодтиронин1.Am J Clin Nutr 2005; 82: 941-948.

Как рассчитать вероятности для нормально распределенных данных

Как рассчитать вероятности для нормально распределенных данных

Ключевые термины

o Нормальное распределение

o Распределение Гаусса

o Колоколообразная кривая

o Стандартизация

o Z-оценка

o Стандартный балл

Цели

o Распознавать нормальное распределение и его основные характеристики

o Знать, как стандартизировать случайную величину с помощью Z-показателя

o Вычислить вероятности для нормально распределенных данных

Ресурсы

o Таблица значений стандартного нормального распределения доступна по адресу http: // www.mathsisfun.com/data/standard-normal-distribution-table.html. (Имейте в виду, что эта таблица немного отличается от типа таблицы, используемой для решения проблем, описанных в статье, однако разница обсуждается.)

У ряда различных типов конкретных дистрибутивов есть различные приложения, но в частности, один дистрибутив широко используется (и хорошо известен) в широком диапазоне областей. Это распределение известно как нормальное распределение (или, альтернативно, распределение Гаусса или колоколообразная кривая ), и это непрерывное распределение, имеющее следующее алгебраическое выражение для плотности вероятности.

В этой формуле μ — это среднее значение распределения, а σ — стандартное отклонение. Общий вид нормального распределения показан ниже; обратите внимание на форму кривой «колокольчик» и обратите внимание, что распределение симметрично относительно среднего значения (пика).

Поскольку это распределение является непрерывным, для прямого вычисления связанных вероятностей требуется интегральное исчисление.Тем не менее, поскольку нормальное распределение применяется ко многим различным ситуациям, таблицы, содержащие вероятности для диапазонов значений, легко доступны. Кроме того, распределение можно легко масштабировать, чтобы соответствовать конкретному среднему значению и стандартному отклонению, представляющему интерес. Хотя вам не обязательно полностью понимать следующие обозначения, вероятность P ( X ≤ x ) может быть записана как

Это выражение, которое вычисляет площадь под кривой от крайнего левого угла (отрицательная бесконечность) до x = c , относится к заштрихованной области, показанной ниже.

Мы также можем вычислить вероятности вида P ( a < X ≤ b ) — в таких случаях заштрихованная область будет более ограниченной. Напомним, что вероятность распределения связана с площадью под кривой для определенного диапазона значений. Таким образом, площадь под всей нормальной кривой (которая простирается до положительной и отрицательной бесконечности) равна единице.

Важно отметить, что это обсуждение относится в основном к популяциям, а не к выборкам.Непрерывное нормальное распределение не может быть получено из выборки (потому что для этого потребуется бесконечное количество значений данных).

Z-баллы и нормальное распределение

Учитывая ситуацию, которая может быть смоделирована с использованием нормального распределения со средним значением μ и стандартным отклонением σ , мы можем вычислить вероятности на основе этих данных путем стандартизации нормального распределения. Обратите внимание, что в выражении для плотности вероятности экспоненциальная функция включает .Определим это выражение как z ; это также иногда называют Z-оценкой или стандартной оценкой . Используя методы интегрального исчисления, можно показать, что

В приведенном выше выражении . Из этого преобразования выпадает стандартное нормальное распределение ниже:

График этой функции показан ниже.

Обратите внимание, что стандартное отклонение стандартной нормальной кривой равно единице, а среднее значение равно z = 0. Пик кривой (в среднем) составляет приблизительно 0,399.

Здесь вы можете спросить, зачем мы ввели всю сложную математику и, казалось бы, бессмысленные изменения переменных. Тем не менее, этот процесс имеет конкретную цель: поскольку мы можем стандартизировать набор данных от нормальной кривой с определенным средним и стандартным отклонением до стандартизированной нормальной кривой с одним средним (нулем) и стандартным отклонением (единицей), нам понадобится только единая таблица для расчета вероятностей любого нормального распределения.Таким образом, независимо от деталей проблемы, мы можем вычислить вероятности для любого нормального распределения , используя стандартизованное распределение. Это мощный результат, который позволяет даже тем, кто не разбирается в интегральном исчислении, вычислять вероятности для нормально распределенных данных.

Использование стандартных таблиц нормального распределения

Таблица для стандартного нормального распределения обычно содержит вероятности для диапазона значений от –∞ до x (или z ), то есть P ( X ≤ x ).Эта вероятность такая же, как у

Графически эта вероятность также равна заштрихованной области, показанной ниже.

Типичные таблицы обеспечивают вероятности для значений x в диапазоне от нуля до трех или четырех (в этот момент вероятность становится очень близкой к единице). Что, если мы хотим вычислить вероятность P ( X > x ), которая соответствует незатененной области на графике выше? Поскольку вероятности P ( X ≤ x ) и P ( X > x ) охватывают все пространство выборки (–∞ < x <∞), P ( X ≤ x ) + P ( X > x ) = 1.Затем

P ( X > x ) = 1 — P ( X ≤ x )

Итак, мы все еще можем использовать таблицы — найти P ( X ≤ x ), а затем вычесть это значение из единицы. Что, если мы хотим P ( X ≤ — x )? Напомним, что распределение симметрично; таким образом,

P ( X ≤ — x ) = P ( X > x )

Наконец, нам может потребоваться вычислить вероятность для меньшего диапазона значений, P ( a < X ≤ b ).Сначала мы вычисляем P ( X ≤ b ), а затем вычитаем P ( X ≤ a ). График ниже помогает проиллюстрировать эту ситуацию.

Таким образом, мы можем рассчитать вероятность для любого диапазона значений нормального распределения, используя стандартную таблицу распределения.

Таблицы данных для нормального распределения можно найти во многих текстах по математике, которые имеют дело (даже слегка) со статистикой, и во многих справочниках по математике, а также в Интернете (просто выполните поиск по запросу «таблица нормального распределения» или «стандартное распределение»). table »с помощью любимой поисковой системы).Однако не во всех таблицах данные будут представлены одинаково; обычно таблица будет включать график стандартного нормального распределения, который показывает площадь (вероятность), связанную с конкретным значением. В некоторых случаях площадь может быть следующей:

Поскольку нормальное распределение симметрично относительно среднего, площадь под каждой половиной распределения составляет вероятность 0,5. Показанная выше вероятность равна P (0

Практическая задача:

Продолжительность жизни людей в определенном городе представляет собой нормальное распределение со средним значением 72 года и стандартным отклонением 6 лет.Какова вероятность, что случайно выбранный человек из города проживет более 75 лет?

Решение : Предположим, что случайная величина X соответствует продолжительности жизни человека, случайно выбранного из города, упомянутого в задаче. Поэтому мы хотим вычислить P ( X > 75). Для этого давайте сначала вычислим Z-показатель 75 лет. Обратите внимание, что среднее μ распределения составляет 72 года, а стандартное отклонение σ составляет 6 лет.

Мы знаем, что вероятность P ( X > 75) равна 1 — P ( X ≤ 75), поэтому мы можем использовать таблицу, чтобы найти P ( X ≤ 75) . Этот результат равен P ( Z ≤ 0,5) (где Z — стандартизированная случайная величина). В таблице указано, что

P ( Z ≤ 0,5) = 0.6915

Теперь мы можем вычислить P ( X > 75).

P ( X > 75) = 1 — P ( X ≤ 75) = 1 — P ( Z ≤ 0,5) = 1 — 0,6915 = 0,3085

Таким образом, случайно выбранный житель города имеет вероятность 0,3085 прожить более 75 лет.

Задача: Ученый измеряет скорость снаряда, выпущенного из недавно разработанного устройства.Известно, что средняя скорость снарядов составляет 315 метров в секунду со стандартным отклонением 11 метров в секунду. Какая максимальная скорость у 95% снарядов?

Решение: Эта проблема немного меняет логику нашего подхода. Мы хотим найти значение скорости x , при котором вероятность того, что размер снаряда меньше x , составляет 95%, то есть мы хотим найти x так, чтобы P ( X ≤ x ) = 0.95. Для этого мы можем выполнить обратный поиск в таблице — перебрать вероятности и найти стандартизованное значение x , соответствующее 0,95. Стандартизированное значение составляет 1,645 (обратите внимание, что иногда необходимо выполнить аппроксимацию путем интерполяции, поскольку таблица не может охватить все возможные десятичные значения). Теперь нам нужно преобразовать в скорость.

Таким образом, 95% снарядов имеют скорость меньше или равную примерно 333,3 метра в секунду.

Практическая задача: Для нормально распределенных данных, какова вероятность того, что случайный эксперимент даст значение в пределах одного стандартного отклонения от среднего?

Решение : Хотя нам не даны конкретные значения для среднего и стандартного отклонения данных, мы все же можем полагаться на стандартизованное нормальное распределение, чтобы сделать общее утверждение обо всех нормальных распределениях.Напомним, что стандартное отклонение стандартного нормального распределения равно единице. Таким образом, мы хотим вычислить вероятность P (–1 < Z ≤ 1). Мы также можем выразить эту вероятность как

P (–1 < Z ≤ 1) = P ( Z ≤ 1) — P ( Z ≤ –1) = P ( Z ≤ 1) — [ 1 — P ( Z ≤ 1)]

P (–1 < Z ≤ 1) = 2 P ( Z ≤ 1) — 1

Используя таблицу значений для стандартного нормального распределения, находим, что

P (–1 < Z ≤ 1) = 2 (0.8413) — 1 = 0,6826

Таким образом, существует вероятность 0,6826 того, что случайная величина примет значение в пределах одного стандартного отклонения от среднего в случайном эксперименте.

8 лучших диетических планов — устойчивость, потеря веса и многое другое

Растительные диеты могут помочь вам похудеть. Вегетарианство и веганство — самые популярные версии, которые ограничивают использование продуктов животного происхождения по причинам здоровья, этическим и экологическим причинам.

Однако существуют и более гибкие растительные диеты, такие как флекситарианская диета, которая представляет собой растительную диету, позволяющую употреблять продукты животного происхождения в умеренных количествах.

Как это работает: Существует много видов вегетарианства, но большинство из них предполагает отказ от мяса, птицы и рыбы. Некоторые вегетарианцы также могут избегать яиц и молочных продуктов.

Веганская диета идет дальше, ограничивая все продукты животного происхождения, а также продукты животного происхождения, такие как молочные продукты, желатин, мед, сыворотка, казеин и альбумин.

Четких правил флекситаристской диеты нет, поскольку это изменение образа жизни, а не диета. Он поощряет употребление в пищу в основном фруктов, овощей, бобовых и цельнозерновых, но допускает умеренное употребление белка и продуктов животного происхождения, что делает его популярной альтернативой.

Многие ограниченные группы продуктов содержат много калорий, поэтому их ограничение может помочь похудеть.

Потеря веса: Исследования показывают, что растительные диеты эффективны для похудания (7, 8, 9).

Обзор 12 исследований с участием 1151 участника показал, что люди, соблюдающие растительную диету, потеряли в среднем на 4,4 фунта (2 кг) больше, чем те, кто включал продукты животного происхождения (10).

Плюс те, кто придерживается веганской диеты, потеряли в среднем 5,5 фунтов (2.На 5 кг) больше, чем у людей, не придерживающихся растительной диеты (10).

Диеты на растительной основе, вероятно, способствуют снижению веса, потому что они, как правило, богаты клетчаткой, которая может помочь вам дольше оставаться сытым, и с низким содержанием высококалорийных жиров (11, 12, 13).

Другие преимущества: Диеты на основе растений связаны со многими другими преимуществами, такими как снижение риска хронических заболеваний, таких как сердечные заболевания, некоторые виды рака и диабет.

No related posts.